3 минуты на чтение

Компенсация и процесс ревью

Кратко по разделу
  • Компенсационная стратегия может либо собрать, либо разрушить high-performance организацию; нужно стремиться платить выше рынка, чтобы привлекать и удерживать talent выше среднего.
  • Сбор и поддержание compensation benchmarks по ролям, seniority и географиям критичны, чтобы вы платили правильную цену за талант.
  • Стандартизированный pay review process с понятными правилами, как корректируются зарплаты, создаёт верные ожидания и экономит время менеджмента.

Платить правильную цену за талант

Платить правильную цену за талант

Мы считаем, что чтобы получать talent выше среднего, нужно платить цену выше средней. Compensation по ключевым ролям должна benchmark-иться выше медианы, чтобы оффер оставался конкурентным.

Чтобы определить правильные уровни оплаты, нужен отдельный benchmarking process. Команда performance отвечает за поддержание benchmarks. Несколько ключевых правил:

  1. Ведите данные по каждой роли — для каждой позиции должна быть матрица, покрывающая location, seniority и соотношение bonus vs base salary.
  2. Используйте несколько источников и сводите их в единый framework, подходящий вашей организации — многие компании проводят compensation surveys, поэтому стоит выбрать те, которые лучше всего покрывают ваши роли и локации. Примеры: AON Radford, Korn Ferry, Mercer, Ravio, Figures и другие.
  3. Периодически пересматривайте benchmarks — все benchmarks нужно обновлять раз в год, но точечные запросы могут приходить и вне цикла, например от recruiters при найме на новую роль или в новую локацию.
Пример — матрица для Engineer
Матрица для engineer

Процесс пересмотра оплаты

Процесс пересмотра оплаты

Pay reviews легко становятся источником отвлечения для менеджмента, когда начинают прилетать ad-hoc requests и менеджерам приходится решать, кого награждать и на сколько. Общий периодический pay review помогает это системно закрыть и одновременно формирует понятные ожидания у сотрудников.

Pay review policy должна зависеть от статуса сотрудника:

  1. Для promoted employees зарплата автоматически растёт, чтобы соответствовать новому seniority.
  2. Для A-players, которые в этом году не получили promotion, проводится отдельный salary review, и если оплата ниже benchmark, зарплата подтягивается к нему.
  3. Для всех остальных ежегодно проводится general review, чтобы учитывать рыночные изменения.
    1. Планка для повышения зарплат через этот процесс очень высокая и требует показать значимое отклонение от benchmarks по целым категориям ролей.
    2. Обычная инфляция сама по себе обычно не является достаточным основанием.
Пример — promoted employee

Ситуация: Alice, engineer, получила promotion с Mid до Senior. Её зарплата — $100k, что заметно ниже benchmark для её роли и локации, где целевой уровень — $125k.

Результат pay review: автоматическое повышение зарплаты до $125k, чтобы она соответствовала benchmark. Alice — A-player, и это уже признано через promotion. Новая зарплата должна соответствовать рынку, чтобы удержание было реалистичным.

Пример — A-player

Ситуация: Bob, designer, два квартала подряд оценивается как A-player. Его зарплата — $60k, что заметно ниже benchmark для его роли и локации, где целевой уровень — $75k.

Результат pay review: автоматическое повышение зарплаты до $75k, чтобы дотянуться до benchmark. Bob — A-player, и на его удержание разумно направить ресурсы, выплачивая ему рыночную ставку.

Пример — general review

Ситуация: в прошлом году инфляция составила 10%, но tech downturn снизил давление на зарплаты, поэтому benchmarks в целом по рынку не изменились. Исключение — Data Scientists, у которых benchmarks в среднем выросли на 15% из-за роста AI solutions.

Результат pay review: общего роста зарплат не происходит, кроме Data Scientists. Data Scientists получают процентное повышение, чтобы сократить разрыв с новыми benchmarks. Head of Data Science подключается, чтобы откалибровать адекватный размер повышения.